- Oggetto:
- Oggetto:
Geostatistica (non attivato nell'a.a. 2020/2021)
- Oggetto:
Geostatistics
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice attività didattica
- INT1227
- Corso di studio
- Corso di Laurea Magistrale in Geografia e Scienze Territoriali (LM-80)
- Anno
- 2° anno
- Periodo
- Da definire
- Tipologia
- Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD attività didattica
- ICAR/06 - topografia e cartografia
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Facoltativa
- Tipologia esame
- Scritto
- Prerequisiti
- Nozioni di statistica descrittiva ed inferenziale
- Propedeutico a
- Nessun corso
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L'obiettivo del corso è quello di introdurre lo studente alle tecniche statistiche di descrizione ed analisi dei dati spaziali e di consentire agli studenti di acquisire le competenze tecniche per affrontare il problema della gestione ed elaborazione di dati reali attraverso un percorso formativo che integra i concetti teorici con le applicazioni pratiche. Le lezioni saranno integrate da esercitazioni svolte in aula informatica.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
1) Conoscenza e capacità di comprensione.
Gli studenti apprenderanno alcune tecniche di analisi statistica e la loro applicazione in R.
2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Il corso consentirà di apprendere come produrre appropriate analisi di dati anche georeferenziati attraverso la costruzione e elaborazione di dati geo-riferiti.
3) Autonomia di giudizio.
Il corso intende portare gli studenti a saper costruire e gestire autonomamente data-base geo-riferiti.
4) Abilità comunicative.
Gli studenti apprenderanno come comunicare le informazioni territoriali puntuali e non.
5) Capacità di apprendimento.
Tra le precise finalità del corso vi è anche quella di sviluppare le capacità di auto-apprendimento degli studenti, attraverso attività di studio e di esercitazione individuali, sia per quanto riguarda la conoscenza del software R utilizzato che per quanto concerne la sua applicazione.- Oggetto:
Programma
Dopo un breve ripasso di statistica descrittiva ed inferenziale il corso si concentrerà su:
- modello di regressione lineare
- modello di regressione logistica
- analisi componenti principali (accenno di analisi fattoriale)
- analisi dei gruppi
- kriging
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali e attività di laboratorio
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
La prova d'esame consiste di due parti:
1) prova scritta (a risposte aperte di interpretazione di risultati)
2) esercizio pratico di utilizzo di R (da svolgere in gruppo)
Le regole d'esame sono descritte nel file allegato alla pagina del corso
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- materiali a cura del docente
- i libri di testo consigliati sono riportati all'inizio di ogni gruppo di slide e specifici per ogni tipo di tecnica statistica
- Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Lunedì 9:00 - 12:00 Venerdì 14:00 - 17:00 Lezioni: dal 26/02/2018 al 13/04/2018
Nota: Le lezioni si terranno presso i laboratori informatici del Campus Luigi Einaudi:
- lunedì, LI3
- venerdì, LI5- Registrazione
- Aperta
- Oggetto: