Corso di Laurea Magistrale Interateneo in Geografia e Scienze Territoriali (LM-80)

Geostatistica (non attivato nell'a.a. 2020/2021)

Geostatistics

Anno accademico 2020/2021

Sommario insegnamento

• Obiettivi formativi
• Risultati dell'apprendimento attesi
• Programma
• Modalità di insegnamento
• Modalità di verifica dell'apprendimento
• Testi consigliati e bibliografia
• Orario lezioni
• Strumenti didattici
• Scheda del corso

Obiettivi formativi

L'obiettivo del corso è quello di introdurre lo studente alle tecniche statistiche di descrizione ed analisi dei dati spaziali e di consentire agli studenti di acquisire le competenze tecniche per affrontare il problema della gestione ed elaborazione di dati reali attraverso un percorso formativo che integra i concetti teorici con le applicazioni pratiche. Le lezioni saranno integrate da esercitazioni svolte in aula informatica.

Risultati dell'apprendimento attesi

1) Conoscenza e capacità di comprensione.
Gli studenti apprenderanno alcune tecniche di analisi statistica e la loro applicazione in R.

2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Il corso consentirà di apprendere come produrre appropriate analisi di dati anche georeferenziati attraverso la costruzione e elaborazione di dati geo-riferiti.

3) Autonomia di giudizio.
Il corso intende portare gli studenti a saper costruire e gestire autonomamente data-base geo-riferiti.

4) Abilità comunicative.
Gli studenti apprenderanno come comunicare le informazioni territoriali puntuali e non.

5) Capacità di apprendimento.
Tra le precise finalità del corso vi è anche quella di sviluppare le capacità di auto-apprendimento degli studenti, attraverso attività di studio e di esercitazione individuali, sia per quanto riguarda la conoscenza del software R utilizzato che per quanto concerne la sua applicazione.

Programma

Dopo un breve ripasso di statistica descrittiva ed inferenziale il corso si concentrerà su:

- modello di regressione lineare

- modello di regressione logistica

- analisi componenti principali (accenno di analisi fattoriale)

- analisi dei gruppi

- kriging

Modalità di insegnamento

Lezioni  frontali e attività di laboratorio

Modalità di verifica dell'apprendimento

La prova d'esame consiste di due parti:

1) prova scritta (a risposte aperte di interpretazione di risultati)

2) esercizio pratico di utilizzo di R (da svolgere in gruppo)

Le regole d'esame sono descritte nel file allegato alla pagina del corso

- materiali a cura del docente

- i libri di testo consigliati sono riportati all'inizio di ogni gruppo di slide e specifici per ogni tipo di tecnica statistica

Orario lezioni

• Materiale didattico
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