- Oggetto:
- Oggetto:
Telerilevamento e osservazione della Terra
- Oggetto:
Remote sensing and Earth observation
- Oggetto:
Anno accademico 2023/2024
- Codice attività didattica
- INT1451
- Docente
- Martina Di Rita (Titolare)
- Corso di studio
- Corso di Laurea Magistrale in Geografia e Scienze Territoriali (LM-80)
- Anno
- 1° anno
- Periodo
- Secondo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 9
- SSD attività didattica
- ICAR/06 - topografia e cartografia
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia esame
- Scritto più orale obbligatorio
- Propedeutico a
-
Benchè nessuna propedeuticità sia prevista in modo formale, è auspicabile che lo studente affronti il modulo avendo conoscenza dei fondamenti di Analisi Matematica (studio di funzione, derivate totali e parziali, integrali), di Fisica (elettromagnetismo e ottica), di Statistica (trattamento delle osservazioni), di Topografia/Cartografia e GIS.
No requirement is strictly due for this module, but basics of Mathematics, Physics, Statistics, GIS and Survey (GNSS, ordinary and digital photogrammetry) are appreciated. - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Formazione di base nell'ambito del telerilevamento ottico multispettrale finalizzato alla generazione di tematismi di natura ambientale. Particolare attenzione verrà posta sui dati satellitari gratuiti a media risoluzione spaziale utili per indagini alla scala territoriale e di paesaggio.
Fundamentals of multispectral optical remote sensing aimed at the generation thematic maps in the environmental domain. The focus is on the free available image datasets having a middle geometric resolution, useful for investigations at the territorial and landscape scale.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Alla fine di questo insegnamento lo/ studente/studentessa dovrà:
- conoscere i principali presupposti teorici legati al telerilevamento;
- conoscere i principali algoritmi legati all'elaborazione di dati telerilevati;
- conoscere le principali procedure legate all'utilizzo del telerilevamento nei diversi domini di applicazione.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONECapacità di applicare conoscenza e comprensione
Alla fine di questo insegnamento lo studente saprà:
- descrivere e interpretare correttamente dati telerilevati in forma numerica e cartografica.
- raccogliere ed elaborare autonomamente dati telerilevati.
- aver acquisito gli strumenti e le adeguate competenze per l'interpretazione dei dati e l'estrazione di informazione da dati telerilevati.AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Autonomia di giudizio
Alla fine di questo insegnamento lo/la studente/studentessa saprà formulare un giudizio:
- sulla qualità dei dati telerilevati;
- sulle informazioni relative ai principali aspetti del telerilevamento.ABILITÀ COMUNICATIVE
Abilità comunicative
Alla fine dell'insegnamento lo/la studente/studentessa dovrà sapere:
- usare un linguaggio corretto e adeguato per la comunicazione di informazioni estratte da dati telerilevati.CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Capacità di apprendimento
Alla fine di questo insegnamento lo/la studente/studentessa avrà:
- le capacità di studio minimo autonomo del telerilevamento;
- la capacità di approfondire in modo autonomo gli aspetti principali del telerilevamento.KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
At the end of this course the student will have to:
- know the main theoretical assumptions related to remote sensing;
- know the main algorithms related to the processing of remote sensing data;
- know the main procedures related to the use of remote sensing in the various application domains.
APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
At the end of this course the student will know:
- describe and correctly interpretate remotely sensed data in numerical and cartographic form.
- autonomously collect and process remotely sensed data.
- have acquired the tools and adequate skills for the interpretation of data and the extraction of information from remotely sensed data.INDEPENDENT JUDGEMENT
At the end of this teaching the student will be able to formulate a judgment:
- on the quality of remotely sensed data;
- on information relating to the main aspects of remote sensing.COMMUNICATION SKILLS
At the end of the course the student must know:
- use a correct and adequate language for the communication of information extracted from remote sensing data.LEARNING SKILLS
At the end of this course the student will have:
- the minimum autonomous study skills of remote sensing;
- the ability to autonomously investigate the main aspects of remote sensing.- Oggetto:
Programma
- Introduzione al Telerilevamento: definizioni e leggi fisiche fondamentali
- Interazioni tra energia elettromagnetica e atmosfera: finestre atmosferiche e fenomeno della diffusione
- Interazione tra energia elettromagnetica e superfici: caratteristiche geoemtriche e fisico-chimiche
- Cenni di percezione visiva e colorimetria
- Tipologie di satelliti per l'Osservazione della Terra: geostazionari ed elio-sincroni; Principali missioni. Schema di sensore; L'immagine digitale: definizione numerica e caratteristiche operative (concetto di risoluzione)
- Processamento dell'immagine: istogramma di frequenza, contrasto, scatterogrammi, filtri digitali e operatori matriciali: indici spettrali
- Cenni di fotointerpretazione
- Preprocessamento radiometrico delle immagini: calibrazione in radianza e riflettanza, dark subtraction
- Preprocessamento geometrico: la georeferenziazione delle immagini
- La classificazione delle immagini: assistita e automatica; principali algoritmi
- Verifica dell'accuratezza della classificazione: matrice d'errore e parametri statistici di accuratezza
- Introduction to Remote Sensing: definitions and main physical laws
- interaction between atmosphere and electromagnetic radiation: atmospheric windows and scattering
- Interaction between surfaces and electromagnetic radiation: geometric and physical- chemical charachteristics
- Visual perception and colorimetry basics
- Satellites for Earth Observation: geostationary and sun-synchronous. Main missions, Sensor scheme, digital image: numerical definition and operational features (resolutions)
- Image processing: histogram, contrast enhancement, scatter plots, digital filters, matrix operators: spectral indices from satellite imagery
- Image interpretation
- Radiometric pre-processing: radiance/reflectance calibration, dark subtraction
- geometric preprocessing: image warping
- Image classification: supervised and unsupervised classifiers
- Classification Accuracy: confusion matrix and statistical accuracy parameters
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
La didattica (teoria ed esercitazioni) verrà erogata in aula e/o laboratorio informatico.
Il modulo è composto da lezioni teoriche (40 ore) e da esercitazioni (14 ore) inerenti l'elaborazione di immagini satellitari. Gli studenti/le studentesse saranno addestrati/e all'utilizzo di software specifico (ENVI) utile per estrarre informazione spaziale dai dati satellitari. Verrà fornito tutto il materiale didattico mediante il sistema CAMPUSNET.
Teaching (theory and practice) will be delivered directly in class and/or lab.
The module is made of lectures (40 hours) where theoretical aspects are coupled with practical examples (laboratories, 14 hours) concerning operational processing of satellite data. Students are trained on the basic use of specific processing software (ENVI) useful for the extraction of territorial information from satellite data. Students will be provided with slides and data that the teacher uses during lessons through the CAMPUSNET system.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'efficacia delle lezioni viene verificata procedendo, all'inizio di ciascuna lezione (10 minuti), ad un limitato dibattito riguardante i contenuti della lezione precedente, nel corso del quale gli studenti/le studentesse sono invitati/e a rispondere a domande e sollecitati a proporne. Tale azione non contribuisce alla valutazione finale, ma costituisce un utile strumento per lo studente/la studentessa di autovalutare il proprio grado di apprendimento.
Effectiveness of lessons is verified by discussing with the students at the beginning of a new lesson (10 minutes), the content of the last preceding one. In this context students are invited to answer some technical questions and proposing their own ones.
- Oggetto:
Attività di supporto
Saranno disponibili i seguenti materiali:- dispense della parte teorica dell'intero insegnamento
- dati e materiali inerenti lo svolgimento delle esercitazioni di laboratorio
The following material will be available:- manual of the theoretical part of the entire course
- data and materials concerning the carrying out of laboratory exercises
- videolessons of all practical laboratory exercises (both in Italian and English)
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Fundamentals of Remote Sensing
- Anno pubblicazione:
- 2000
- Editore:
- -
- Autore:
- Canada Center for Remote Sensing
- Permalink:
- Obbligatorio:
- Si
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Remote Sensing
- Anno pubblicazione:
- 2016
- Editore:
- Ecampus Ontario
- Autore:
- A. J. Knudby
- Permalink:
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective
- Anno pubblicazione:
- 2006
- Editore:
- Pearson
- Autore:
- J. R. Jensen
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Telerilevamento - Informazione territoriale mediante immagini da satellite
- Anno pubblicazione:
- 2002
- Editore:
- Zanichelli
- Autore:
- Dermanis, Biagi
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
- Altro
- Titolo:
- Extraction of Geospatial Information from High Resolution Optical Satellite Sensors
- Descrizione:
- Atti di simposio ISPRS, 2006
- URL:
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Elementi di Geomatica
- Anno pubblicazione:
- 2004
- Editore:
- ASITA
- Autore:
- M. A. Gomarasca
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Principi e metodi di telerilevamento
- Anno pubblicazione:
- 2006
- Editore:
- Città Studi
- Autore:
- Brivio, Lechi, Zilioli
- ISBN
- Obbligatorio:
- No
- Registrazione
- Aperta
- Oggetto: